Grupo de Investigación y Desarrollo en Innovación Educativa

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Durante los días 30 de noviembre y 1 de diciembre del 2023 se llevaron adelante las “Jornadas de Educación y Tecnologías. Presente y Futuro en la Educación Superior” en la UNLPam. El grupo de investigación participó activamente, tanto en la organización, como en la coordinación de paneles de expertos y presentando trabajos.  +info

El programa cuenta con la participación del director del grupo GrIDIE Dr. Pedro Willging. Este episodio se centra en la creciente importancia de la Inteligencia Artificial y su impacto en una amplia gama de sectores, con el testimonio de investigadores que reflexionan sobre las posibilidades para la aplicación de la Inteligencia Artificial en la educación, incluyendo algunas experiencias que se están llevando a cabo en el ámbito de la UNLPam.

I Workshop “Enseñanza en Escenarios Digitales”, 26, 27 y 28 de octubre de 2022. Facultad de Informática – UNCOMA. Neuquén, Argentina

Se investigarán recientes aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la educación. Se pretende conocer y difundir los descubrimientos más innovadores en este área de conocimiento, que ha adquirido una notoriedad importante en los últimos años. Se hará un relevamiento de actuales usos en situaciones concretas de aprendizaje de los procedimientos y metodologías de aprendizaje automático, una rama de la IA. Se analizarán y evaluarán aplicaciones y metodologías para el aprendizaje que utilizan este tipo de recurso. Uno de los objetivos del proyecto es generar materiales de divulgación accesibles sobre la temática, para favorecer su difusión en el ámbito educativo. Se busca analizar de manera crítica, tanto posibilidades como limitaciones que la IA introduce en el campo educativo. Se espera lograr avances y conexiones entre los últimos desarrollos de la IA y las teorías del aprendizaje. Específicamente, se buscará evaluar el uso de aplicaciones en el aprendizaje de segundas lenguas y su relación con el aprendizaje estadístico. Se evaluarán, en este contexto, el impacto de dos modelos cognitivos de aprendizaje estadístico: 1) aquellos que refieren a procesos de adquisición incidental automático, que son el resultado de una recurrencia probabilística en el input; 2) aquellos que utilizan procesos guiados por retroalimentación (feedback) explícito. El objetivo es observar como ambos modelos cognitivos de aprendizaje estadístico impactan en el aprendizaje.

https://jadicc.program.ar/